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          100個RPA經典應用場景解析
          發布日期:2021-02-22   點擊次數:146

          眼下,RPA已被廣泛應用于金融、制造、零售、物流、醫療、電商等眾多行業領域,通過高效執行工作、優化業務流程,成為助力政企降本增效、推動數字化轉型的中堅力量。


          那么,RPA究竟如何在這些行業中發揮作用?


          這份覆蓋13大行業領域、100個RPA經典應用場景案例將會揭曉答案。


          100個RPA經典應用場景


          銀行

          1.抵押貸款處理

          申請貸款必須經過各種審查檢查,任何輕微錯誤,都可能導致放款周期延長。借助RPA,銀行可以根據設定的規則和算法加快處理速度,突破流程延遲的瓶頸。


          2.信用卡審批

          RPA可實現信用卡審批全部子場景的自動化操作。包括跨系統數據采集獲取客戶征信情況,自動篩選白名單中的優質客戶,自動審批,交觸發辦卡業務,自動提升優質客戶額度,自動更新黑白名單,自動錄入憑證。


          3.賬戶關閉

          銀行可以使用RPA向客戶發送自動提醒,要求他們提供關閉賬戶所需的證明。RPA機器人可在短時間內以100%的準確度,完成處理隊列中的賬戶關閉請求。


          4.KYC流程

          考慮到KYC中涉及的成本和資源,銀行已開始使用RPA收集客戶數據,進行篩選和驗證。這有助于銀行在較短的時間內完成整個流程,同時最大限度地減少錯誤和人力。


          5.欺詐檢測

          RPA能夠識別潛在的欺詐行為并將其標記給相關部門。如果在短時間內進行了多次交易,RPA會識別該賬戶并將其標記為潛在威脅。這有助于銀行仔細審查賬戶并調查欺詐行為。


          6.總賬驗證

          考慮到從不同系統創建財務報表所需的大量詳細信息,確保總分類賬沒有任何錯誤非常重要。RPA的應用有助于從不同系統收集、驗證信息,并在系統中進行更新,且不會出現任何錯誤。


          7.合并報表

          RPA可以自動導出及處理系統數據,使報表數據能夠自動匯總與合并抵銷,實現財務報表的全自動生成,極大地縮短了財務報告的生成周期。


          8.交易糾錯

          RPA可在客戶完成交易之后,對訂單信息進行比對、分析和糾錯。一旦發現錯誤的交易,可以快速找到錯誤所在,并將信息及時發送給管理人員。


          9.對公開戶

          網點對公開戶流程包括客戶資料審核、信息比對等等,均由柜員獨自完成,且需在網點不同區域操作,對公開戶時間較長。RPA機器人可在后臺查詢其他行和本行核心系統客戶信息,生成對比報表,由柜員確認后,生成打印申請書等套打憑證,客戶只需簽字確認即可。


          10.應付賬款查詢

          通過OCR(光學字符識別)技術對發票進行數字化處理,并從中提取信息,予以驗證,然后進行處理,自動執行應付賬款(AP)流程,并在協調錯誤和驗證后自動將付款記入供應商的賬戶。


          11.反洗錢

          針對反洗錢客戶,需對客戶信息進行進一步詳細查詢,如客戶基本信息、客戶交易記錄、風險提示等。人工只需將需要查詢的客戶號、客戶類別發送給RPA,機器人自動查詢、統一并生產報表。


          12. 托管清算

          該流程需要每個網點至少配備2人專職負責。RPA實施后,現網點人員除錄入操作外,無需進行后續操作,不再需要專職人員,大大降低人力成本。


          保險

          1.索賠處理

          索賠處理要求員工從各種文檔中收集信息,并將信息復制、搬運到其他系統中。RPA接到索賠案件信息之后,可自動從第三方搜集各種數據,然后將客戶的索賠數據與搜索到的數據進行匹配,符合索賠標準將即刻為用戶賠償;如果不符合標準,RPA將此索賠案件轉至人工服務。


          2.保單取消

          取消保單必須與電子郵件、保單管理系統、CRM、Excel和PDF等進行交互。RPA機器人可以在不同平臺系統間相互切換,無需人工手動操作。


          3.保單數據更新

          人工從文本文件中提取數十項保單數據,效率低下且易出錯。RPA可將多項保單數據從文本文件中提取,并自動更新到應用程序的不同頁面之中,高效且準確。


          4.再保險業務

          所有保單必須在出具后才能進行跟蹤操作,保單的審核又必須在當月完成。人工手動操作不僅滯后,而且工作量過于繁重。RPA每天將系統中的所有再保保單自動分出,再由人工進行干預。而后RPA會將數據按照用戶要求精準調集,錄入系統,執行分出調整。


          5.反饋郵件處理

          所有客戶反饋郵件都在同一個電子郵箱中,RPA可以打開每一封電子郵件,提取文本內容,根據反饋信息對郵件進行分類,并分發到相應部門進行后續處理。


          6.繳費催辦

          繳費催辦需要人工登錄郵箱,下載對應業務人員繳費清單,然后根據繳費逾期時間進行統計,最終將處理好的信息用短信的方式進行發送。RPA機器人實現了數據表格自動下載,自動篩選匯總統計的業務流程,并以郵件的方式進行催辦。


          7.審計合規

          每月審計員需要向銀監會報送數十張報表,每張報表需要從2-3張底表中進行數據歸納總結,過程繁瑣,工作量重復性強,容易出錯。根據保險合規部門定期化的需求,RPA可實現每月定期、定量操作,完全契合固定重復的流程化工作。


          8.客戶服務

          RPA可幫助客服進行客戶身份驗證、保單狀態檢查、到期日信息確認等,快速準確算出數據并自動提交請求執行后續操作。


          證券

          1.業務清算

          作為證券運營業務的關鍵環節,業務清算操作步驟繁瑣,涉及業務系統廣,操作風險大。日間交易需要做到實時處理,工作量龐大,準確率要求高。RPA自動登錄證券交易系統,自動查詢、打印各營業部的資金報表,并將運行結果通過郵件發送給相關負責人。有效降低人為操作失誤的風險。


          2.估值處理 

          估值業務需要高度融合數據檢查和估值清算。手工清算,操作重復性高。RPA可融合數據檢查判斷數據文件是否齊全,對數據齊全的產品進行下一步操作(清算、轉賬、生成估值表等),同時記錄每一步模擬的操作記錄,匯總報表供用戶查詢和判斷。


          3.夜間清算

          夜間清算業務涵蓋了清算業務近7成的工作量,人工操作頻繁、需要反復點擊鼠標進行清算操作,且每日重復。RPA基于系統提示進行正確性判斷,完成多套系統的清算操作,既保證清算效率,又保證操作正確性。


          4.清算數據處理

          資產托管部每日完成清算工作后,需要手工導出數據。操作高度重復,且部分數 據發送實效性要求較高,會出現因為個人問題導致數據發送不及時。RPA代替人工完成清算狀態監測、數據導出、數據拆分后自動發送的工作,有效降低人工操作風險。


          5.稅收資格確定

          RPA結合認知技術,檢查冗長的招股說明書文件以確定稅收資格,并自動化涉及多種技術工具和人力輸入的端到端流程。RPA機器人接手了繁重的工作,減少了讓專門團隊執行冗長文檔評論的需要。


          6.貿易監督

          RPA機器人能夠高效的實現驗證貿易監控系統的端到端流程。這包括篩選大量警報,從單個警報中提取數據,然后根據業務規則對警報進行分類,以確定功能是否準確。通過自動化這一繁瑣的流程,監控將會變得更快。


          7.服務器重啟

          證券公司每日龐大數據的運轉和系統的操控都離不開服務器。人工手動重啟多臺服務器的高速行情,耗時較長。RPA可自動重啟多臺服務器的高速行情,減輕員工負擔,提升工作效率。


          8.日志遷移

          證券公司必須進行日志備份,嚴格管控每天的日志。每天的日志備份任務可交由RPA定時自動執行。員工只需花費1分鐘復核最后備份即可,不僅省心省力,還能保證備份日志的準確度。


          制造

          1.訂貨處理

          不同客戶的訂貨方式有所不同。例如在利用POS數據和EDI的情況下,由于每個客戶系統的操作方法和數據形式不同,員工必須手動將訂貨數據輸入本公司系統中。


          RPA機器人可以自動下載POS和EDI的數據,轉換數據格式,并輸入公司系統中,實現訂貨業務自動化,并關聯庫存扣除和發貨、生產指示。不僅能降低人力成本,提高效率,還可有效避免人為失誤。


          2.在庫管理

          盡管有些企業部署了庫存管理系統和銷售管理系統,但員工仍需手動調取數據信息,并向相關負責人上報庫存情況。


          RPA可集成在現有系統上,自動監控庫存數量,并定期將必要庫存信息發送給相關負責人。若商品低于預先設定的庫存數量,RPA將自動發送生產指示并通知負責人,保證合理庫存。


          3.物料清單生成

          物料清單(BOM)是制造業中至關重要的數據文件,包含了構建產品所需的原材料、組件、子組件和其他材料的詳細清單,是計算機識別物料的基礎依據。人工處理時,即使是一小點疏忽或遺漏,都可能導致材料計劃、物流需求、成本核算等出現錯誤。


          實施RPA可自動創建并更新BOM清單,避免代價高昂的人為失誤,實現BOM流程的自動化。


          4.采購訂單管理

          當產品種類繁多時,創建采購訂單(PO)的手動流程復雜又繁瑣。尤其是在訂單信息不一致的情況下,人工手動處理往往會出現延遲導致訂單積壓。


          而RPA可高效快速地實現整個PO流程的自動化。管理采購訂單時,RPA可跨系統提取數據,驗證訂單準確性,提高業務效率,縮短處理時間。


          5.故障檢測

          員工手動抄錄生產設備上的各種傳感器數據,難免有所疏漏,統計分析錯誤的數據信息,還可能導致潛在問題遲遲未被發現。一旦設備出現故障,必將影響生產。


          RPA機器人可7×24小時不間斷工作,一旦發現故障異常立即通過郵件發送給負責人。不但將員工從重復單調的抄錄統計中解放出來,還可提高檢測頻率和準確性,防范故障隱患。


          6.管理、報告工廠記錄

          制造企業通常需要記錄和管理大量來自工廠的數據。RPA可跨地區跨平臺提取并處理各種數據,以便負責人及時了解工廠生產情況。


          能源

          1.出車單自動派單

          由于電路搶修等工作需要,電力公司需對車輛進行統一管理,以便及時獲得車輛信息。工作人員每天需登錄車輛統一管理系統,填寫用車申請人員和車輛信息提交申請,進行調度派車并發送短信給司機。


          RPA機器人可以每天定時自動登錄系統填寫出車信息,自動執行用車申請、用車審核、派車單的生成等操作,并及時將出車信息自動發送給相關工作人員。


          2.集成SCADA和GIS系統

          通常,電力公司在進行任何維護或修理之前,需要關閉電網某些部分的電力。客戶端必須手動登錄多個系統以確認可以斷開電網的特定部分。


          RPA以外掛方式,在不侵入電力公司原有IT系統的情況下,模擬人工操作,在核心工程系統中自動登錄到SCADA,GIS和定制開發系統,以檢查可能發生的問題。最后將結果呈現給網絡工程師以作最終決定。


          3.鏈接內部SAP系統

          當外部機構發布必須由電力公司員工手動提取的工作細節,并創建內部工作單,如果沒有API存在,這個流程將會變得較為復雜。RPA可以立即獲取已發布的作業詳細信息,并啟動工作流以在內部SAP系統中創建新的工作單,有效簡化了工作流程。


          4.工單自動創建

          能源企業員工每天需登錄生產系統、將操作票信息填入系統中。運行日常工作后,還需回站所單獨輸入數據,做成Excel輸入到系統內。


          RPA軟件機器人可根據需求自動填寫操作票開票。工作效率大幅提高的同時,極大降低了工作失誤。


          5.系統安全監控

          員工需每日定時將獲取到的數據保存為表格文檔,加密后發送給指定郵箱。人工進行系統的安全監控難免會有疏忽,無法以最快的速度對高危攻擊做出響應。


          RPA機器人會讀取系統信息列表數據,讀取到數據后記錄在本地保存為Excel文件。在遇到高危攻擊及時發出警報通知,記錄匯總每日攻擊事件發送給指定郵箱。全天候實時監控。


          6.應付物資款串戶檢查

          應付物資庫串戶檢查主要是在SAP中檢查應付物資款明細中供應商名稱、文本和附件清單是否與應付物資庫科目一致。由于檢查時需要逐行檢查,且判斷條件多,人工操作時容易出現檢查錯誤。


          通過RPA機器人進行集中操作,解決數據重復操作下載的情況,從手工耗時半天轉變成機器人迅速處理完成。


          通信

          1.服務訂單管理

          服務訂單管理通常要與不同系統和部門協調才得以完成。這一過程較為復雜,涉及手動操作的環節較多,常導致電信公司很難按時驗證和完成訂單請求。


          RPA機器人可整理來自不同來源的信息,對其進行驗證,并在較短的周轉時間內完成服務訂單。提升客服體驗。


          2.查找、跟蹤投訴訂單

          為處理大量數據,員工要在各系統、平臺和數據庫間來回切換。RPA自動從CRM和郵件系統中提取客戶反饋,并對信息內容進行分類。根據設定,RPA將反饋信息匯總生成數據報表發送給員工審核。最后由RPA向客戶發送反饋郵件,并實時跟蹤反饋動態。


          3.了解客戶

          RPA有助于將客戶的身份與之前已知的研究數據進行匹配,在相關細節符合法規要求時對其進行驗證。


          4.質量報告

          RPA機器人能夠自動準備無差錯的質量報告,減少生成質量報告所花費的時間,使員工將精力花費到其他更需要人工的任務上。


          5.客服系統整合

          RPA能夠從客服系統中獲取信息并進行備份,定期分析、上傳數據。


          6.銀企對賬

          各類客戶大量資金進出,銀企對賬業務量大。RPA自動從銀行下載企業對賬單與企業財務明細,對企業銀行存款日記賬流水與企業對賬單流水進行逐一核銷,自動生成核銷數據結果統計表。


          零售

          1.貿易促銷

          作為零售行業的一大支出項,該流程涉及大量手動操作,同時基于電子表格,需要持續的數據收集和分析。RPA可以提高快速準確跟蹤和分析促銷活動的能力,同時消除人為錯誤并提高效率。


          2.銷售分析

          由于每天要分析和處理大量銷售數據,員工需要提高工作效率,盡快完成工作。RPA可提供全面的審計和實時洞察,幫助零售商和供應商進行更有效的分析,以最大限度地提高銷售機會。


          3.資金管理

          RPA機器人可幫助員工進行自動化數據處理(如:獲取銀行賬戶流水記錄及賬戶余額、銀行回單收集與分析、制作資金報表等),從而對每家店鋪的資金進行有效管理,以便及時掌握所有零售商鋪的資金往來情況。


          4.賬務處理

          部署RPA幫助企業完成各種銷售模式的賬務處理(包括賬務底稿下載、賬務憑證制作和入賬等),縮短賬務處理過程的整體時間,讓財務人員將更多精力投入于財務分析等需要高級分析的工作中。


          5.數據核對

          零售業的財務人員每天要對眾多店鋪不同銷售渠道的銷售數據進行核對,不僅費時費力還容易出錯。


          RPA可自動從內部銷售系統下載每天的銷售數據,從各支付平臺下載每家店鋪的收入報表,再進行數據核對,找出異常,減輕員工工作量,實時監控各店銷售數據情況,確保數據準確性。


          6.供應鏈管理

          以往供應鏈成本計算,需要員工手動計算不同地區或國家的眾多賬戶的供應鏈成本。處理的數據量大,容易出現輸入錯誤。


          RPA機器人可以在Excel中處理與供應鏈相關的事務,并將處理后的數據直接傳輸到SAP中。其還允許員工直接使用已處理的數據計算成本,減少了整個流程中的手動工作和不準確性。


          物流

          1.自動發運

          物流操作員需要手動到ERP中根據既定條件進行查詢,然后導出并制作物流訂單,發郵件給物流供應商或者在物流供應商提供的訂單系統中錄入。手動操作多,數據量大。


          RPA機器人可以根據預定的時間周期從ERP中查詢待運貨物并自動生成物流訂單。之后在物流供應商的系統中生成運單或訂單。物流操作人員僅需關注異常情況并調整物流訂單,極大降低工作量的同時。


          2.物流狀態更新

          供應鏈管理人員在貨物發運后,需要登錄物流供應商的對外系統或網站,根據物流訂單號查詢物流狀態信息,然后手動更新到自己的物流平臺中。


          RPA機器人會定期自動根據物流訂單的號碼自動到物流供應商對外網站或系統中查詢物流狀態更新,并拷貝最新信息到指定系統中。大幅降低了工作量并且能夠及時主動的進行數據更新。


          3.物流投標

          物流供應商客服人員需要經常登錄甲方的對外招標系統或網站,根據項目招標信息進行項目核算,然后手動提交招標相關文件并進行報價。工作量大,操作非常繁瑣而且有時很難在招標截至前進行正常的提交。


          RPA會定期自動到甲方對外招標網站或系統中查詢最新的物流項目招標,然后根據事先設定的業務邏輯進行項目核算,提交相關資料和報價。


          4.訂艙處理

          由于訂艙單的來源很多,無法統一格式,因此難以做到系統導入。另外,每一票單據都需要反復核對以免數據出錯。


          RPA通過計算機視覺進行多種格式訂艙文件的自動掃描和數據化,然后進行自動錄入。異常情況產生時再引入人工檢查和核對。


          5.運單處理

          隨著運量越來越多,每天都有大量的運單狀態需要實時更新。員工每天需要手動處理幾百條運單號,工作量十分巨大。


          RPA機器人登錄物流后臺系統進入派件出庫頁面,自動將Excel表中的運單號填寫到掃描區中,完成所有運單號進港下車掃描的操作。


          6.貨物跟蹤

          RPA可以自動從收到的電子郵件中提取發貨詳細信息,在調度系統中記錄貨運狀態,并為客戶提供準確的貨運時間表,以便更好地跟蹤物流信息。


          7.庫存監控

          物流庫存一般需要制造商和供應商定期監控和維護,以確保有足夠的貨物滿足客戶需求。RPA機器人可以實時監控庫存水平。當庫存較低時,RPA能及時通知相關人員及時補充、采購,并提供實時報告以優化庫存需求。


          8.運輸管理

          隨著業務增長、運量的增多,很多物流/貨運/倉儲等公司每天都會面臨大量的機動車違章查詢工作。一旦操作不及時,錯過繳費時間,還會產生滯納金。


          RPA能夠自動查詢機動車違章情況并匯總違章結果,同時將結果發送郵件通知相關人員。機器人及時觀察違章情況,節省了物流公司工作人員的負擔。


          9.異常件處理

          受疫情影響,很多快遞網點積壓了不少待派送的物品。網點工作人員每天都會接到很多催件電話,大量物流異常件等待處理,工作量迅速攀升。RPA能夠自動將物流異常件數據上報到物流后臺系統,進行異常件數據的處理。


          10.危險貨品運輸

          危險貨品在運輸前,員工需要登錄道路運輸安全監管系統并填寫申請單,每天待處理的運單申請填寫多達上百份,內容繁多且人工輸入容易出差錯。


          RPA自動登錄危險貨物道路運輸安全監管網站,批量按照運單申請表中的內容自動填寫調度、托運等信息,并將申報結果回填到表中。


          醫療

          1.預約掛號

          醫療機構可以通過RPA解決患者掛號預約的相關問題。RPA機器人可以自動收集患者數據,處理預約流程,為患者預約最佳的掛號時間。


          2.賬戶結算

          將RPA納入整個計費流程可以為醫務人員減輕工作負擔。它可跨系統跨平臺查看、處理數據,通過告知患者其賬單金額,加快付款速度,來減少賬戶結算流程中的付款延遲和其他未知錯誤。


          3.藥物供應商管理

          大型醫療保健機構需要管理很多藥物、消耗品的供應商。使用RPA實時監控這些供應商的動態,那么在藥物風險方面會降低很多。RPA掃描患者數據以創建報告。該報告可以發送給轉診管理者以確認是有效預約,并通知患者醫生是否可用。


          4.EHR系統管理

          EHR(電子健康檔案)在為醫院構建寶貴的患者數據庫的同時,也給醫生帶來了更多的文書工作。RPA可自動填寫許多字段,并在相關系統中復制、交換信息及數據。不僅可以減少人為錯誤,還可讓醫生將更多的時間專注于患者的治療,提高患者滿意率。


          5.醫療耗材審計

          在醫療耗材審計中,高值耗材在設備科、二級庫、手術間等實物流轉及數據跟蹤會遇到流程復雜、報表多,數據量大等困難。RPA可以自動獲取耗材在各節點的管理報表,并交叉比對報表中高值耗材的數量與金額差異。當某一耗材的差異率超過預設風險警戒水平時,RPA將提出警示。


          6.醫療賬單管理

          日常醫療賬單涉及諸多系統之間的數據交互,工作人員需要不停的登錄并手動記下這些數據。使用RPA來進行醫療賬單管理整個過程將縮短70%的時間,并加快病人的結款周期。


          7.醫院銀行對賬

          醫院設置銀行存款日記賬,要核對銀行對賬單,編制存款余額調節表。由于銀行往來賬項過多,手工對賬耗時費力,且準確率低,一旦出現錯誤,需要反復核查。RPA代替人工對賬單進行錄入與核對,實現對賬的自動化,節省醫務人員的時間,提高計費效率并減少核銷。


          8.醫務人員考勤管理

          使用RPA可實時管理醫務人員的考勤信息,便于管理者了解部門人員的出勤情況。RPA從人資系統中讀取醫務人員信息,并根據工種進行分類,并將ERP系統中的人員外出信息與人力資源信息進行比對,以確認考勤。


          教育

          1.課程注冊

          通過自動化,檢查學生的資格標準,驗證信息,列出候選人名單以避免手動長時間處理。


          2.候選人入圍

          根據所需標準自動檢查每個應用程序,以提供入圍候選人列表。


          3.出勤管理

          自動管理出勤,向家長和學生發送自動通知和報告。出勤跟蹤,RFID卡(電子標簽)數據經過處理和自動異常通信以及完整的報告功能。


          4.學生評分和評估

          除了OMR表評估之外,RPA還可以在評估和評分各種問題時實現真正的自動化。


          5.教務管理

          教學和學生經常會參加很多學術會議及活動。RPA可以幫助教務自動通知會議及活動的相關信息,安排會議、更新時間表、預訂設備,以節省時間。


          IT服務

          1.IT技術支持

          在缺乏自動化能力的情況下,IT支持團隊常被簡單而耗時的系統診斷浪費大量精力。RPA可以圍繞IT應用和基礎架構自動執行各種復雜的系統管理任務,包括:定期診斷(機器人定期診斷,幫助技術團隊在用戶注意到故障之前做出響應)及故障修復。


          2.日常維護和監控

          任何一次意外停機或崩潰,都可導致數據丟失、作業停止,從而給企業帶來損失。RPA可對服務器、應用程序和其他系統進行例行檢查,確保它們正常運行。機器人將自動標記所出現的問題,在用戶反饋問題前,通過郵件等方式及時發送給相關運維人員,使問題得到快速解決。


          3.文件夾監控

          通過RPA代替人工執行文件夾監控,可以將員工從重復枯燥的工作中解放出來,提高處理效率和準確性。機器人可監控特定目錄,當上游系統產生輸入文件時,RPA將自動讀取文件,登錄到下游系統,并進行文件導入等后續操作。


          4.備份和恢復

          手動執行大批量的備份和還原流程,耗時費力。應用RPA自動執行該流程,有助于節省團隊時間,并減少因重復任務而導致的人為錯誤。一旦工作流與自動化集成,備份和恢復工作就可以自動、準確地執行。


          5.電子郵件處理和分發

          手動創建電子郵件ID會耗費大量時間。RPA可遵循工作流創建電子郵件ID,自動在電子郵件系統添加新用戶。其中包括在創建電子郵件ID并將其添加到組織內的不同分發列表之前驗證用戶憑據等一系列步驟。


          6.密碼重置和解鎖

          IT部門的許多時間往往花在了重置用戶密碼,或解鎖用戶登錄嘗試失敗后的帳戶上。RPA可以管理這些任務,交叉驗證用戶的詳細信息并重置密碼或解鎖帳戶。不僅減少了用戶的等待時間,還節省了IT部門的時間,使其專注于其他重要任務。


          7.批處理

          批處理涉及調度非交互式作業以優化計算資源的使用。這個過程通常需要花費大量時間。IT部門可以使用RPA來自動執行諸如重啟和恢復、文件管理、安全系統集成、發送操作通知和分類服務等任務。


          8.自動化測試

          常見的測試場景都可以使用RPA工具自動執行,在每個版本之后運行測試,可確保新的缺陷不會引入代碼中。


          人力資源

          1.招聘管理

          招聘人才,需要不斷的篩選和搜集簡歷信息,人工操作不僅費時費力,還容易遺漏。RPA可幫助HR快速分發招聘信息,篩選應聘簡歷,通知應聘人復試。實現招聘自動化管理,減少手動操作,提高人才招聘率。


          2.考勤管理

          人力資源部門的HR每月需要統計員工的工作時間和出勤時間,核對員工工時記錄,耗時費力。RPA可自動執行數據統計,并核驗記錄。一旦發現數據信息異常,RPA會立即發送郵件給相關負責人,以便負責人及時進行調整,更有效地管理員工考勤。


          3.個稅申報

          當出現納稅主體的個人所得稅為零的情況,仍需HR登錄客戶端,逐個完成公司的個人所得稅申報操作。RPA可自動從維護好的納稅主體信息表中,提取出公司信息后登陸個稅PC端,進行零稅額個稅申報,并在申報完成后,將申報結果記錄在指定的表中。


          4.差旅費用管理

          員工出差時,會向人資部門提交賬單進行報銷。差旅費用流程通常依靠手動操作,常常會遇到收據缺少、政策外支出、捕獲信息有誤、延遲報銷等問題。RPA可以將個人費用與組織內外不同系統的預定義規則和法規進行比較。通過使用OCR(光學字符識別)技術從紙張、票據讀取文本、圖像,自動進行驗證與匹配


          5.社保公積金結算

          每月客戶人力資源共享服務中心,需要一一核對校驗每張結算單中的內容,把有問題的數據單獨摘出來,然后把所有結算單中的數據合并整理成一張報表。RPA機器人可幫助HR完成結算單數據格式校驗,匯總報表制作,系統導入文件制作以及導入業務系統等一系列業務的操作。


          6.工資單發放

          大多數工資核算流程都是基于規則,涉及大量數據輸入。薪資、福利管理、獎勵和報銷、福利發票核對都可以由機器人自動跟蹤和生成,實現“薪酬自動化”,以提高準確性并縮短處理時間,尤其是當公司擁有大量員工時。


          7.離職管理

          RPA可以整合所有離職人員的數據并反饋給下游系統,生成離職文檔,撤銷系統訪問權限;還能幫助HR將員工檔案信息錄入到電子系統當中,分類管理并設定重要提醒,定期維護更新。


          電商

          1.商品管理

          包括發布商品、編輯商品、商品上下架、審核、價格庫存設置等常規操作。RPA可以實現商品信息批量獲取、商品信息錄入與修改、商品批量上下架的自動化操作。


          2.售后評價管理

          不少商家客服都體驗過,為了一條負面評價一頁頁地翻列表,也經歷過促銷之后人工回復上百條用戶評價。RPA可自動篩選出用戶的正面和負面評價,并根據商品ID發送相應的回復語,解放客服雙手,縮短評價時間。


          3.訂單管理

          RPA機器人可實現訂單自動處理,特別是在“雙11”“雙12”等業務高峰期,實現批量海量訂單自動處理,高效且準確,不僅可減輕商家的工作量,還可提高訂單處理效率。


          4.對賬管理

          隨著業務不斷發展,電商訂單量大增。財務人員每天都要進行電商對賬。RPA機器人能夠自動登錄各個平臺及銀行后臺,下載賬單和銀行流水單并完成對賬工作。


          5.返利管理

          返利是電商經營中經常遇到的業務,每月需要處理上千條返利申請,人工處理耗時長,易出錯。RPA機器人可跨系統處理財務數據信息,提高數據錄入準確性與流程審批效率,幫助商家及時調整銷售、采購策略,以及制定今后的返利政策。


          6.選品分析

          一些電商代運營公司,經常需要獲取平臺上大量的商品信息,以作為幫助客戶分析選品趨勢,爆款打造的依據。RPA可根據所提供的電商平臺商品鏈接,逐個抓取商品標題、價格、詳情圖片等各項信息,實現商品數據的自動獲取、合并、比對,有效縮短商品數據處理時間。


          7.運單管理

          為保證商品的存儲和流通,并為資金的劃撥提供依據,運單管理一直是深受電商企業/賣家重視的環節。上千單的單號,手動批量錄入到后臺系統,工作量巨大。RPA機器人,可實現電商物流運單的批量填寫,并自動查詢超區訂單并批量取消。


          8.精準排詞

          寶貝關鍵詞通常可以影響到商品的曝光率與流量乃至銷量。RPA通過抓取生意參謀商品排行榜商品名稱,根據訪客數、支付買家數、支付轉化率等指標,統計出哪些關鍵詞搜索率更高,并自動完成商品的精準排詞操作。


          9.多平臺上新

          電商賣家上新節奏快、商品數量多。特別是當賣家需要把店鋪的數百件商品同步上架到另一個電商平臺,跨平臺操作過程繁瑣耗時。RPA能夠自動下載商品信息,批量上傳商品至其他電商平臺并發布新品,實現跨平臺大批量同步上新。


          10. 淘搶購活動報名

          報名參加淘搶購自運營的商品,有機會被淘搶購平臺推薦到手機淘寶淘搶購入口圖(專屬推薦)位置等,獲得更多展示。RPA可以自動提報淘搶購自運營活動,按照0-23點的順序提報商品,自動跳過無法報入的商品,并反饋報名情況,大大提高報名效率。

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